כותנה, כגידול יקר ערך וכחומרי גלם חשובים לתעשיית הטקסטיל של כותנה, גדלה בצפיפות האזורים, ועם הגידול באזורים מאוכלסים בצפיפות, בעיית התחרות על קרקעות בגידולי כותנה, דגנים וזרעי שמן הופכת לחמורה יותר ויותר. השימוש בגידולים משותפים של כותנה ודגנים יכול להקל ביעילות על הסתירה בין גידולי כותנה לדגנים, מה שיכול לשפר את הפרודוקטיביות של הגידולים ולהגן על המגוון האקולוגי וכן הלאה. לכן, יש חשיבות רבה לניטור מהיר ומדויק של צמיחת הכותנה במצב גידולים משותפים.
תמונות רב-ספקטרליות ותמונות גלויות של כותנה בשלושה שלבי פוריות נרכשו על ידי חיישני רב-ספקטרליים ו-RGB המותקנים על כטייס. תכונותיהם הספקטרליות והתמונה חולצו, ובשילוב עם גובה צמחי הכותנה על הקרקע, הוערך ה-SPAD של הכותנה באמצעות למידה משולבת של רגרסיית הצבעה (VRE) והושווה לשלושה מודלים, דהיינו, רגרסיית יער אקראית (RFR), רגרסיית עצים מוגברת גרדיאנט (GBR) ורגרסיית מכונה וקטורית תמיכה (SVR). הערכנו את דיוק האומדן של מודלים שונים של אמידה על תכולת הכלורופיל היחסית של כותנה, וניתחנו את ההשפעות של יחסים שונים של גידולים משותפים בין כותנה לסויה על צמיחת הכותנה, על מנת לספק בסיס לבחירת יחס הגידולים המשותפים בין כותנה לסויה ולהערכת מדויקת גבוהה של SPAD של כותנה.
בהשוואה למודלים RFR, GBR ו-SVR, מודל ה-VRE הראה את תוצאות האומדן הטובות ביותר בהערכת SPAD של כותנה. בהתבסס על מודל האומדן של VRE, המודל עם מאפייני תמונה רב-ספקטרליים, מאפייני תמונה גלויים ואיחוי גובה צמחים כקלטים הראה את הדיוק הגבוה ביותר עם מערך הבדיקה R2, RMSE ו-RPD של 0.916, 1.481 ו-3.53, בהתאמה.
הוכח כי שילוב של איחוד נתונים ממקורות מרובים עם אלגוריתם אינטגרציה של רגרסיה של הצבעה מספק שיטה חדשה ויעילה להערכת SPAD בכותנה.
זמן פרסום: 3 בדצמבר 2024