חברות חשמל הוגבלו זה מכבר על ידי צווארי בקבוק של מודל הפיקוח המסורתי, כולל כיסוי קשה להרחבה, חוסר יעילות ומורכבות ניהול התאימות.
כיום, טכנולוגיית רחפנים מתקדמת משולבת בתהליך בדיקת החשמל, מה שלא רק מרחיב מאוד את גבולות הבדיקה, אלא גם משפר משמעותית את היעילות התפעולית ומבטיח ביעילות את עמידת תהליך הבדיקה, תוך חותרת תחת נסיבותיה המצוקות של הבדיקה המסורתית.
באמצעות שימוש במצלמות של מיליארד פיקסלים, בשילוב עם טיסות אוטומטיות, תוכנות בדיקה ייעודיות וניתוח נתונים יעיל, משתמשי קצה של רחפנים הצליחו להגדיל את הפרודוקטיביות של בדיקות רחפנים בכפולות.
פרודוקטיביות בהקשר של פיקוח: פרודוקטיביות פיקוח = ערך רכישת התמונה, המרה וניתוחה/מספר שעות העבודה הנדרשות ליצירת ערכים אלה.
בעזרת המצלמות הנכונות, טיסה אוטומטית, אנליטיקה ותוכנה מבוססות בינה מלאכותית (AI), ניתן להשיג גילוי יעיל וניתן להרחבה.
איך אני משיג את זה?
מיטוב כל שלב בתהליך באמצעות שיטת בדיקה מקיפה כדי להגביר את הפרודוקטיביות. גישה מקיפה זו לא רק מגדילה את ערך הנתונים שנאספו, אלא גם מפחיתה משמעותית את הזמן הנדרש לאיסוף וניתוח.
בנוסף, מדרגיות היא היבט מרכזי בגישה זו. אם לבדיקות חסרה מדרגיות, הן פגיעה לאתגרים עתידיים, מה שיוביל לעלייה בעלויות ולירידה ביעילות.
יש לתת עדיפות למדרגיות מוקדם ככל האפשר בעת תכנון אימוץ שיטת בדיקה מקיפה באמצעות רחפנים. שלבים מרכזיים באופטימיזציה כוללים שימוש בטכניקות מתקדמות לרכישת תמונה ושימוש במצלמות הדמיה מתקדמות. התמונות ברזולוציה גבוהה שנוצרות מספקות ויזואליזציה מדויקת של הנתונים.
בנוסף למציאת פגמים, תמונות אלו יכולות לאמן מודלים של בינה מלאכותית המסייעים לתוכנות בדיקה לזהות פגמים, ובכך ליצור מערך נתונים מבוסס תמונות בעל ערך.
זמן פרסום: 27 באוגוסט 2024