חברות החשמל הוגבלו זמן רב על ידי צווארי הבקבוק של מודל הפיקוח המסורתי, כולל כיסוי קשה להרחבה, חוסר יעילות ומורכבות ניהול התאימות.
כיום, טכנולוגיית מזל"ט מתקדמת משולבת בתהליך בדיקת הכוח, מה שלא רק מרחיב מאוד את גבולות הבדיקה, אלא גם משפר משמעותית את היעילות התפעולית ומבטיח למעשה את התאימות לתהליך הבדיקה, מה שמשנה לחלוטין את מצוקתה של הבדיקה המסורתית.
באמצעות שימוש במצלמות של מיליארד פיקסלים, בשילוב טיסות אוטומטיות, תוכנות בדיקה מיוחדות וניתוח נתונים יעיל, הצליחו משתמשי הקצה במזל"טים להגדיל את הפרודוקטיביות של בדיקות הרחפנים בכפולות.
פרודוקטיביות בהקשר של בדיקה: פריון בדיקה = ערך רכישת תמונה, המרה וניתוח/מספר שעות העבודה הנדרשות ליצירת ערכים אלו.
עם המצלמות הנכונות, הטיסה האוטומטית ותוכנה מבוססת בינה מלאכותית (AI), ניתן להשיג זיהוי מדרגי ויעיל.
איך אני משיג את זה?
בצע אופטימיזציה של כל שלב בתהליך על ידי שימוש בשיטת בדיקה מקיפה כדי להגביר את הפרודוקטיביות. גישה מקיפה זו לא רק מעלה את ערך הנתונים הנאספים, אלא גם מפחיתה משמעותית את הזמן הנדרש לאיסוף וניתוח.
בנוסף, מדרגיות היא היבט מרכזי של גישה זו. אם לבדיקות אין יכולת מדרגיות, היא חשופה לאתגרים עתידיים, מה שמוביל לעלויות מוגברות ויעילות מופחתת.
יש לתעדף מדרגיות מוקדם ככל האפשר בעת תכנון אימוץ שיטת בדיקת מזל"ט כוללת. שלבי מפתח באופטימיזציה כוללים שימוש בטכניקות רכישת תמונה מתקדמות ושימוש במצלמות הדמיה מתקדמות. התמונות ברזולוציה גבוהה שנוצרו מספקות הדמיה מדויקת של הנתונים.
בנוסף למציאת פגמים, תמונות אלו יכולות לאמן מודלים של בינה מלאכותית המסייעים לתוכנת בדיקה לזהות פגמים, וליצור מערך נתונים רב ערך מבוסס תמונה.
זמן פרסום: 27 באוגוסט 2024